마이크로소프트의 싱크탱크 AI 이코노미 인스티튜트(The AI Economy Institute)가 ‘AI 확산 보고서: 2026년 2분기 트렌드와 인사이트(Global AI Diffusion: Q2 2026 Trends and Insights)’를 발표하고, 전 세계 AI 사용 현황과 지역별 활용 방식, 오픈 웨이트 모델(open-weight model)의 성장에 대한 분석 결과를 공개했다.

이번 보고서는 집계·비식별화된 마이크로소프트 텔레메트리 데이터를 기반으로, 해당 기간 생성형 AI 제품을 사용한 전 세계 15~64세 생산연령인구의 비율을 AI 확산 지표로 측정했다. 지표 산출에는 운영체제와 디바이스 시장 점유율, 인터넷 보급률, 국가별 인구 규모의 차이도 반영했다.

2026년 6월 기준 전 세계 생산연령인구의 생성형 AI 사용률은 1분기 17.8%에서 18.8%로 1.0%p 상승했다. 한국은 AI 사용자 비중이 3.5%p 오른 40.6%를 기록하며 세계 12위에 올랐고, 세 차례 연속 주요 경제권 가운데 가장 큰 상승 폭을 기록했다.

지역별 AI 확산 수준과 활용 방식에서도 차이가 나타났다. 선진국 중심의 글로벌 노스(Global North)와 신흥국 중심의 글로벌 사우스(Global South) 간 AI 사용 격차는 12.6%p로 확대됐으며, 글로벌 사우스에서는 교육과 학습 목적의 활용 비중이 상대적으로 높았다.

오픈 웨이트 모델의 성능 향상은 실제 사용 확대로 이어졌다. 폐쇄형 모델과의 성능 격차가 빠르게 좁혀지는 가운데, 오픈라우터(OpenRouter) 데이터를 활용한 분석에서도 오픈 웨이트 모델의 사용 비중이 빠르게 확대된 것으로 나타났다.

한국, 세 차례 연속 주요 경제권 최대 상승 폭 기록

한국은 세 차례 연속 주요 경제권 가운데 가장 큰 상승 폭을 기록했다. 2026년 6월 기준 한국의 AI 사용자 비중은 40.6%로, 1분기 대비 3.5%p 상승했다. 세계 순위는 16위에서 12위로 네 계단 상승했다. 지난 12개월간 사용자 비중은 약 15%p 증가했다.

세계 선두는 아랍에미리트와 싱가포르가 유지했다. AI 사용자 비중은 각각 73.3%와 64.3%였으며, 아일랜드(49.9%)와 프랑스(49.6%)가 뒤를 이었다.

사우디아라비아는 30위에서 25위로 다섯 계단 오르며 순위 상승 폭이 가장 컸다. 일본은 전 분기 대비 가장 높은 상대 증가율을 기록했다. AI 사용자 비중은 22.5%에서 24.7%로 2.2%p 상승했으며, 이는 1분기 사용률 대비 약 10% 증가한 수준이다.

글로벌 노스·사우스 간 AI 격차 확대, 포용적 접근 중요성 강조

글로벌 노스와 글로벌 사우스 간 AI 사용 격차는 계속 커지고 있다. 2026년 2분기 AI 사용률은 글로벌 노스가 28.8%, 글로벌 사우스가 16.2%로 집계됐다. 두 지역 간 격차는 2025년 하반기 10.6%p에서 2026년 1분기 12.1%p, 2분기 12.6%p로 확대됐다.

AI 활용 방식에서도 차이가 나타났다. 소비자용 코파일럿(Copilot)의 이용 목적을 분석한 결과, 글로벌 사우스에서는 자기주도 학습·역량 개발 목적이 차지하는 대화 구성 비중이 전 세계 대화 구성 비중보다 상대적으로 29.2% 높았다. 학교 과제·학업 지원 목적도 같은 기준으로 32.3% 높았다.

글로벌 노스에서는 쇼핑과 검색, 피드백 등 소비자 중심의 활용이 상대적으로 많았다. 반면 글로벌 사우스에서는 학습뿐 아니라 이미지와 텍스트, 코드의 생성 및 편집이 큰 비중을 차지했다. 이는 AI 확산 초기 단계에 있는 지역에서 학습 지원이 AI 활용의 중요한 출발점이 될 수 있음을 시사한다.

포용적인 AI 접근의 필요성도 강조했다. AI 기술이 국가와 지역사회, 언어에 따른 기존의 접근 격차를 심화시키지 않고, 각국이 AI 주도 경제에 온전히 참여하기 위해서는 기본적인 토대를 갖춰야 한다는 제언이다.

구체적으로 전력과 데이터센터, 인터넷 등 디지털 인프라와 디지털·AI 역량, 언어 지원을 핵심 요소로 제시했다. 각국이 이러한 기반을 갖출 때, AI 주도 경제에 보다 포용적으로 참여할 수 있다고 강조했다.

오픈 웨이트 모델, 성능 향상과 함께 실제 활용 확대

오픈 웨이트(Open-weight) 모델의 실제 활용이 빠르게 확대되고 있다. 해당 모델은 학습된 가중치를 공개해 개발자가 필요에 맞게 수정하거나 자체 환경에서 실행할 수 있으며, 폐쇄형 모델보다 맞춤 조정과 배포가 용이하다.

폐쇄형 모델과의 성능 격차도 빠르게 좁혀지고 있다. 독립 벤치마크 연구에 따르면, 새로운 폐쇄형 모델이 최고 성능을 경신한 뒤 선도적인 오픈 웨이트 모델이 수개월 내 해당 모델이 앞서 기록한 수준에 근접하는 흐름이 반복적으로 나타났다. 다만 이는 최신 폐쇄형 프런티어 모델과 동등한 성능에 도달했음을 의미하지는 않는다고 설명했다.

성능 향상은 실제 사용 확대로 이어졌다. 오픈라우터(OpenRouter)가 100조 개 이상의 토큰을 분석해 공개한 자료에 따르면, 분석 대상 토큰 사용량에서 오픈 웨이트 모델이 차지하는 비중은 2025년 말 약 3분의 1에 달했다. 딥시크(DeepSeek), 키미(Kimi), 큐원(Qwen), GPT-OSS 등 주요 모델 출시 이후 증가한 사용량도 일시적인 현상에 그치지 않고 지속됐다.

최근 분석에서도 오픈 웨이트 모델의 사용 확대가 확인됐다. 마이크로소프트가 오픈라우터의 공개 데이터를 추가 분석한 결과, 오픈 웨이트 모델은 오픈라우터 전체 토큰 사용량의 75%를 차지했다. 다만 보고서는 오픈라우터가 개발자 중심 플랫폼인 만큼, 해당 수치를 전 세계 시장 점유율로 해석할 수는 없다고 설명했다.

오픈 웨이트 모델, 글로벌 사우스의 AI 접근성 확대 경로로 주목

오픈 웨이트 모델은 AI 확산의 혜택을 넓히는 중요한 경로로도 제시됐다. 보고서는 글로벌 사우스에서 전력 공급과 인터넷 연결성, 디지털 역량, 현지 언어 지원의 격차가 AI 확산을 제약하는 구조적 요인이라고 진단했다. 이러한 기반 제약은 오픈 웨이트 모델만으로 해소하기 어렵지만, 충분한 성능을 갖춘 AI의 이용 비용을 낮추고 현지 언어와 수요에 맞게 모델을 조정하는 부담은 줄일 수 있다고 평가했다.

모델 개발과 현지화에 따르는 부담도 줄일 수 있다. 비영리단체와 기업, 정부, 대학은 최첨단 AI 시스템을 처음부터 학습시키는 대신, 기존 모델을 미세 조정해 특정 언어나 분야에 적용할 수 있다. 데이터와 자원이 부족한 지역에서도 현지 수요에 맞는 AI를 구현할 수 있다는 설명이다.

기존 언어 모델을 조정해 저자원 언어의 성능을 높인 사례도 확인됐다. 마이크로소프트 AI 포 굿 랩(AI for Good Lab)의 ‘브링 유어 오운 랭귀지(Bring Your Own Language)’ 프레임워크는 데이터 정제와 기존 언어 모델 조정을 통해 치체와어와 마오리어의 성능을 여러 벤치마크에서 평균 약 12% 높였다. 이누크티투트어처럼 언어 자원이 극히 부족한 언어에도 같은 방식을 적용할 수 있는 토대를 마련했다.

허깅페이스 스페이스 146만 개 기록, AI 애플리케이션 개발 확산

AI 애플리케이션 개발 활동도 빠르게 늘고 있다. 실행 가능한 AI 애플리케이션과 데모를 제공하는 허깅페이스 스페이스(Hugging Face Spaces)는 2023년 말 약 12만4,000개에서 2026년 8월 말 기준 약 146만 개로 증가했다. 2025년 11월 첫 번째 AI 확산 보고서 발간 이후에만 약 83% 늘어난 수치다.

허깅페이스 스페이스에는 개인 실험과 연구부터 실제 운영에 가까운 애플리케이션까지 다양한 프로젝트가 포함돼 있다. 이러한 증가는 애플리케이션 단계에서 AI를 활용한 실험과 개발이 폭넓게 확산되고 있음을 시사한다.

한편, 마이크로소프트 AI 이코노미 인스티튜트는 경제권별 AI 사용 양상을 보다 정확하게 반영하기 위해 측정 방식을 지속적으로 고도화하고 있다. 이번 보고서는 현재 활용 가능한 경제권별 비교 지표를 기반으로 했으며, 다음 보고서부터 새롭게 등장한 AI 도구까지 측정 범위를 넓혀 전 세계 AI 사용 현황을 보다 포괄적으로 파악할 계획이다.